從人工智慧美國核准專利看各國競爭力，會發現主要集中在美國、日本及德國，美國握有專利權占比達73.5％、日本占比9.7％、德國占比4％，而台灣占比僅1.1％；人工智慧重要技術項目專利權多已被美國大廠囊括，像是IBM、Microsoft、Google、Apple、Intel、Amazon等。

2016年3月全球科技界關注焦點之一：圍棋九段棋手李世石對弈人工智慧AlphaGo，五局對戰結果，AlphaGo以四勝一敗戰績打敗人類棋王。這是繼1997年人工智慧Deep Blue打敗西洋棋世界冠軍卡斯巴羅夫之後，人工智慧又一次戰勝人腦，說明AlphaGo採用的人工智慧運算系統已有突破性進展。

美國大廠囊括重要技術專利

人工智慧可說是物聯網架構下促使電子資訊產品蛻變為智慧連網產品的關鍵推手，像是智慧車、智慧家電、智慧管家、智慧寵物、智慧行動電話等，都需要人工智慧運算系統的導入，才得以呈現智慧化功能。

文獻資料研究發現，人工智慧重要運算系統與應用，包括神經網路、專家系統、模糊邏輯、遺傳演算法、自然語言處理、機器學習等，並且各有擅長之處，像是神經網路主要處理學習、專家系統主要模擬人類推理、模糊邏輯主要處理不明確性程度、遺傳演算法主要處理最佳化問題、自然語言處理主要執行人機對談互動、機器學習則能夠自動學習識別數據規律性作出預測。

值得一提的是，目前許多神經網路運算系統與應用，採用遺傳演算法讓神經網路持續進行「學習」的訓練，像是Google開發的圍棋人工智慧電腦系統AlphaGo也是實例之一，根據Google DeepMind揭露的訊息，AlphaGo採用的人工智慧運算系統，結合神經網路、機器學習、蒙地卡羅樹搜尋，而機器學習、蒙地卡羅樹搜尋則與遺傳演算法有關。

台灣學術界與研究機構在人工智慧領域已累積多年研發實力，與其他國家或國際大廠相較，台灣在人工智慧的機會與挑戰有那些？針對人工智慧美國核准專利進行分析，藉此掌握人工智慧國際研發能力差異性，深入瞭解人工智慧專利布局情形及對科技界造成之影響。

首先，依據人工智慧專利權所屬國家別分析，主要集中在美國、日本及德國。其中，美國握有專利權占比達73.5％、日本占比9.7％、德國占比4％，合計占比高達87.2％，台灣占比僅1.1％。

其次，就人工智慧國際大廠重要技術項目布局分析，專利主要集中在自然語言處理，其次依序為專家系統、神經網路、模糊邏輯、遺傳演算法、機器學習，並且人工智慧重要技術項目專利權多已被美國大廠囊括，像是IBM、Microsoft、Google、Oracle、Nuance Communications、Apple、Intel、Amazon等。

另針對台灣專利權利人進行重要技術項目專利布局分析，主要集中在自然語言處理，其次依序為神經網路、專家系統、遺傳演算法、模糊邏輯。

值得提醒的是，台灣目前在機器學習尚未發現有專利權利人拿到美國核准專利。

很顯然地，美國主導人工智慧專利技術趨勢，而台灣在人工智慧領域專利布局相對薄弱，並且比較集中在自然語言處理與神經網路，機器學習這項重要專利技術則明顯落後主要競爭國。

台廠組聯盟攻智慧管家機器人

建議有意投入人工智慧領域的台灣科技業者，應結合學研單位專利能量與技術基礎，共同組成「人工智慧產學研推動聯盟」，集思廣益尋找創新應用缺口，並開發相應的創新技術，布局具發展潛力的新市場。

像是近期引領話題、令人驚豔的「智慧管家機器人」－Jibo與Zenbo，人機對談互動皆是採用英文模式，欠缺華文模式。

台灣若能夠發揮在自然語言處理與神經網路技術能量，並研發機器學習相應的創新技術，策略性的投入華文辨識處理技術，以「華文對談」為利基技術，以「智慧管家機器人」為創新亮點，強攻華人家用機器人市場，有效促進台灣產業轉型，可望進而強化台灣在物聯網新時代的全球競爭力。

新聞來源:中時電子報